Чем отличаются друг от друга GPT-3 и GPT-4

GPT-3 и GPT-4 являются двумя поколениями языковых моделей, созданных компанией OpenAI. Хотя обе модели основаны на архитектуре трансформеров и предназначены для обработки естественного языка, между ними есть существенные различия. Рассмотрим основные из них.

Размер модели

GPT-3: Эта модель имеет около 175 миллиардов параметров. Она была представлена в 2020 году и стала одной из крупнейших языковых моделей на тот момент.

GPT-4: По сравнению с GPT-3, GPT-4 обладает значительно большим количеством параметров. Хотя точное число параметров официально не раскрывается, по оценкам экспертов, оно может достигать нескольких триллионов. Такая масштабируемость позволяет GPT-4 обрабатывать больше данных и решать более сложные задачи.

Производительность и точность

GPT-3: Несмотря на свою внушительную мощность, GPT-3 иногда сталкивается с проблемами, такими как повторение фраз, неспособность понимать контекст в длинных текстах и склонность к созданию бессмысленного контента.

GPT-4: Благодаря увеличению числа параметров и усовершенствованным алгоритмам обучения, GPT-4 демонстрирует значительное улучшение в плане понимания контекста, логичности ответов и способности генерировать осмысленный и разнообразный контент. Модель также показывает большую устойчивость к вводу нетипичных или провокационных запросов.

Обучение и настройка

GPT-3: Обучалась на огромных объёмах текстовых данных из интернета, включая книги, статьи, форумы и другие источники. После завершения основного этапа обучения модель была доступна через API для использования сторонними разработчиками.

GPT-4: Помимо традиционного обучения на текстовых данных, GPT-4 прошла дополнительный этап обучения с участием человеческих инструкторов (RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback). Это позволило модели лучше понимать и следовать инструкциям, а также избегать нежелательных ответов.

Возможности и приложения

GPT-3: Использовалась для широкого спектра задач, включая генерацию текста, ответы на вопросы, создание кода, перевод и многое другое. Многие компании интегрировали GPT-3 в свои продукты и сервисы для автоматизации задач, связанных с обработкой естественного языка.

GPT-4: Обладает еще большими возможностями благодаря своей мощности и точности. GPT-4 может справляться с задачами, требующими глубокого понимания контекста и логического мышления, такими как решение сложных математических задач, написание научных статей и помощь в программировании. Также ожидается, что GPT-4 найдет применение в более специализированных областях, таких как медицина, юриспруденция и образование.